동국대 기계공학과 BK21 AIMS 사업팀은 대한기계학회와 공동주관으로 춘계학술대회를 개최하였습니다.  

이 행사는 2022년 5월 18일부터 21일까지 4일간 부산 벡스코에서 진행되었으며, BK21 사업 참여대학원생 및 참여교수가 참석하여 아래와 같이 논문 발표 및 수상하였습니다. 

<구두 논문 발표>

◈"Finite element analysis-based Inspection Interval Optimization of Aircraft Composite Structure" - 살만칼리드, 김흥수 

◈"Effect of Topology Optimization on Material Efficiency of Medical Waste Shredder Blade" - 무하마드 무자밀 아자드, 김도훈, 살만칼리드, 김흥수 

◈"다중하중 전역모드를 사용한 적합직교분해 기반 비침습적 차수축소모델의 견실성 향상 연구" - 박재현, 이재훈 

◈ "Condition health monitoring of industrial robotic RV reducer based on the deep learning models: Data-driven approaches" - 이자즈라우프, 아시프칸, 

                                                                                                                                               노영림, 이혜원, 김흥수

◈"로봇의 작동 속도에 독립적인 고장 특성 추출 및 머신 러닝 기법을 이용" - 이혜원, 이자즈라우프, 이수범, 김흥수 

◈"스톡브릿지 댐퍼를 포함한 송전선의 와류 흘림 하중 해석을 위한 유한요소 보 모델링" - 소유진, 송기석, 김수민, 곽문규, 이재훈 

◈"파라미터 종속적 인터페이스의 시스템수준 부분구조합성법을 이용한 효율적 축소" - 천승희, 이재훈 

◈"기계 발광 물질을 이용한 컴퓨터 비전 기반 탄소섬유강화 고분자 복합재의 층간분리" - 박서구, 류동현, 김흥수 

◈"Buckypaper의 전도성을 이용한 항공기 소재의 피로 균열 길이 예측" - 황현호, 김흥수, Karthik Rajan Venkatesen, Aditi Chattopadhyay 

◈"모터 전류 신호의 경험적 모드 분석을 통한 딥러닝 기반 로봇 고장 진단 기법 개발" - 노영림, 이자즈라우프, 김흥수 

◈"Choice of transepicondylar axis by projection method during imageless Total Knee Arthroplasty" - 소하일 무하마드, 김준영, 김흥수 

◈"증강 데이터를 이용한 딥러닝 기반 적층 복합재의 고장 진단" - 김성준, 아시프칸, 송정우, 김흥수 

◈"모터 전류 신호의 경험적 모드 분석을 통한 딥러닝 기반 로봇 고장 진단 기법 개발" - 노영림, 이자즈라우프, 김흥수 

◈"딥러닝 모델에 기반한 산업용 로봇 RV 감속기 상태 모니터링 : 데이터 중심 접근방식" - 이자즈라우프, 노영림, 이혜원, 김흥수 

◈"무영상 슬관절 전치환술 시 투사법에 의한 경상과축 선택" - 무하마드소하일, 김준영, 김흥수 

◈"Buckypaper의 전도성을 이용한 항공기 소재의 피로 균열 길이 예측" - 황현호, 김흥수, Karthik Rajan Venkatesen, Aditi Chattopadhyay 

<포스터 발표> 

◈"처리 용량에 따른 의료폐기물 멸균파쇄기의 정적, 동적 특성 분석" - 김도훈, 무하마드무자밀아자드, 살만칼리드, 김흥수 

◈"증강 데이터를 이용한 딥러닝 기반 적층 복합재의 고장 진단" - 김성준, 아시프칸, 손정우, 김흥수 

◈"슬관절 전치환술 중 이중 투영을 이용한 하지 좌표계 추정 연구" - 김준영, 무하마드 소하일, 김흥수 

<학생경진대회> 

◈"기계 발광 물질을 이용한 컴퓨터 비전 기반 탄소섬유강화 고분자 복합재의 층간분리 탐지" - 박서구, 류도현, 김흥수 

◈"로봇의 작동 속도에 독립적인 고장 특성 추출 및 머신 러닝 기법을 이용한 분류" - 이혜원, 이자즈라우프, 이수범, 김흥수 

◈"위상최적화가 의료폐기물 파쇄기 블레이드 재료 효율성에 미치는 영향" - 무하마드무자밀아자드, 김도훈, 살만칼리드, 김흥수

<수상내역>

 ◈ 금상 : 박서구 

 ◈ 은상 : 노영림