대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2023년 춘계학술대회 참석(2023.05.17-20, 부산)
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작성자관리자 댓글 0건 조회 146회 작성일 23-05-23 10:53본문
2023년 5월 17-20일 동안 개최된 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2023년 춘계학술대회에 아래의 기계공학과 교수 침 참여대학원생이 참석하여 논문 발표를 하였습니다.
<구두 발표>
"Explainable deep learning model for bearing fault detection in industrial robots" -프라산트 쿠마,김흥수
"Improving Transparency and Trust in Rotor Fault Detection with LIME-Based Explainable AI"-살만칼리드,김흥수
"Deep Learning-Based Delamination Assessment of Laminated Composites Using Limited Structural Vibration Data" - 무하마드 무자밀 아자드, 김성준, 김흥수
"확장된 축소기저를 이용한 강성평가기법 기반의 비침습척 차수축소모델 성능개선 연구" - 박영근, 이재훈
"Cutting plane calculation during imageless total knee arthroplasty" - 소하일 무하마드, 김준영, 김흥수
<포스터 발표>
"효율적 멀티스케일 해석을 위한 단위 셀 구조의 이산화된 경험적 보간법 기반 차수 축소 모델링"-소유진, 이재훈
"AI-driven Generative Design Optimization of Knee Prostheses using a SIMP-UCB Algorithm" - 탄비어 모하드, 김흥수
"딥러닝 기반 스마트 복합재 결함 탐지에서의 설명 가능한 인공지능 적용" - 천유빈, 김흥수
"Wasserstein GAN 모델을 활용한 적층 복합재의 데이터 증강과 결함상태 분류" - 김성준, 무하마드무자밀, 김흥수
"인공관절 전치환술을 위한 내비게이션 프로세스의 실시간 가상 좌표계 생성 및 평가방법 개발"- 박재현, 이재훈
<수상내역-2022년 발표논문>
우수논문상 : "로봇의 작동 속도에 독립적인 고장 특성 추출 및 머신 러닝 기법을 이용한 분류" - 이혜원
우수논문상 : "의료폐기물 파쇄기 응력 추정을 위한 대리 모델 개발" - 김도훈